O mundo da computação evolui rapidamente e cada vez mais novidades são inseridas. O data mining é um processo relativamente recente, ganhando cada vez mais popularidade dentro do segmento de informática.
Em português, é o processo de mineração de dados.
É possível considerar que o data mining é uma forma de inteligência artificial, pois ele funciona de forma parecida com o raciocínio humano.
Basicamente, um banco de dados extenso é analisado em busca de padrões e, a partir desse processo, são criados conjuntos de dados menores, mais específicos.
Pode parecer uma tarefa simples, mas um dado devidamente categorizado é extremamente mais útil que um dado perdido na aleatoriedade.
O resultado final de um processo de data mining pode aparecer em diversos formatos, desde árvores de decisão até simples tabelas.
Aplicações para o data mining
Como se trata da gestão de informações, o processo de mineração de dados possui diversas aplicações em diversos setores.
Onde há um banco de dados que precisa ser trabalhado pode ser aplicado o data mining. Alguns exemplos são:
- Detecção de anomalias em processos;
- Agrupamento de informações;
- Sumarização de dados;
- Regressão;
- Aprendizagem da regra de associação;
- Cruzamento de dados para traçar perfis.
A principal vantagem do data mining é que ele aprende padrões e pode aplicá-los a outros bancos de dados. Ele costuma funcionar em três etapas, sendo a primeira a exploração, a procura dentro do banco de dados.
A segunda etapa é a construção do modelo, a elaboração do resultado final, que pode ser uma tabela, um esquema, um gráfico, uma árvore de decisões, um conjunto de hipóteses. A terceira etapa é a validação, a verificação das informações conseguidas.
Implementação e vantagens
Agora que você sabe o que é data mining, é preciso saber como e por que se valer dele em sua empresa. O primeiro passo para implementar uma ferramenta de data mining na empresa é identificar um problema ou traçar um objetivo.
A maior parte das empresas apresenta mais de uma dificuldade e elas devem ser pensadas com calma pelo setor estratégico.
Uma dica para iniciar esse processo é fazer uma análise SWOT (Forças Fraquezas Oportunidades e Ameaças) da empresa.
Depois que os problemas estão definidos, começa a ação da ferramenta. Aplica-se o data mining aos bancos de dados conseguidos e a primeira etapa, exploração, se inicia.
É importante ressaltar que essa primeira parte da implementação é de extrema importância. Todo o resto do processo refletirá as decisões aqui tomadas.
Se os problemas foram definidos equivocadamente ou se os bancos de dados forem feitos erroneamente, o resultado será insatisfatório.
Quanto às vantagens, muitas vezes os dados estatisticos impulsionam o crescimento da empresa. Através dessa ferramenta, consegue-se organizar os dados e extrair informações de forma fácil e rápida.
Assim, é possível conhecer melhor o público-alvo da empresa, descobrir o comportamento padrão dos consumidores, identificar áreas com mais falhas ou desperdícios e muito mais.
É uma forma de controlar o próprio negócio com precisão, para fazer publicidade e propaganda mais certeiras, para aumentar a produtividade e diminuir os problemas de operação. Para a criação do banco de dados a internet pode ser uma grande aliada.
Ao criar pesquisas online ou exigir um cadastro mais detalhado dos clientes se obtém uma maneira simples e barata de ter um banco de dados bem organizado e confiável.
O data mining pode ser dividido em três partes. A primeira e clássica é a estatística, enquanto a segunda e moderna é a Inteligência Artificial.
A terceira parte é formada tanto por estatística quanto por Inteligência Artificial e recebe o nome de machine learning (tradução livre para aprendizado da máquina).
É importante se lembrar dos funcionários no processo de implementação. O ideal é que toda a empresa esteja ciente sobre as mudanças e entenda quais são elas.
Isso porque a tecnologia, mutas vezes, gera resistência nas pessoas. Além disso, sabendo das mudanças, o time de funcionários pode começar a perceber as melhorias em sua rotina.
Em conclusão, o data mining é uma forma de transformar bancos de dados em informações úteis. Ele pode funcionar de forma mais simples, com a estatística apenas ou de forma mais sofisticada, como redes neurais, valendo-se da Inteligência Artificial.
Para saber qual é a melhor opção para a sua empresa, procure conversar com especialistas na área e fazer testes. Como é uma mudança de peso na empresa, escolha com cautela.